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车牌识别pȝ(Vehicle License Plate RecognitionQVLPR) 是计机视频囑փ识别技术在车辆牌照识别中的一U应用。R牌识别在高速公路R辆管理中得到q泛应用Q电(sh)子收费(ETCQ系l中Q也是结合DSRC技术识别R辆n份的主要手段?/span>
车牌识别pȝ是现代化停R场管理系l的主要讑֤Q在停R作中L(fng)关键性的作用Q因此R牌识别系l的功能需要完善、全面、智能、与时俱q。R牌识别系l的主要用途就是识别R牌,此外Q如今的车牌识别pȝq拥有控刉闸升降、高清拍摄、计费缴贏V监控R辆、记录R辆信息,q且支持软g理、语x(chng)报、云端运l、电(sh)子支付等功能Q同时R牌识别系l的识别率已辑ֈ99.5%以上?/span>
车牌识别pȝ(Vehicle License Plate RecognitionQVLPR) 是指能够(g)到受监控\面的车辆q自动提取R辆牌照信息(含汉字字W、英文字母、阿拉伯数字?qing)号牌颜Ԍ?j)q行处理的技术。R牌识别是C交通系l中的重要组成部分之一Q应用十分广泛。可以实现停车场收费理Q交通流量控制指标测量,车辆定位Q汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯U灯?sh)子警察、公路收费站{等功能。对于维护交通安全和城市(jng)dQ防止交通堵塞,实现交通自动化理有着现实的意义?/span>
车牌识别技术结合电(sh)子不停R收费pȝ(ETC)识别车辆Q过往车辆通过道口时无d车,卌够实现R辆n份自动识别、自动收贏V在车场理中,为提高出入口车辆通行效率QR牌识别针Ҏ(gu)需收停车费的R?如月卡R、内部免贚w行车辆)Q徏设无人值守的快速通道Q免取卡、不停R的出入体验,正改变出入停车场的管理模式?/span>
1.无h值守车牌识别pȝQ是目前?jng)场应用q泛和备受好评的停R场管理系l。可以自动快速的识别出入口的车辆牌照Qƈ通过控制道闸自动升降放行Q同步实时上传到云^台。即便出现雷雨天气或断网的情况,该系l仍然能正常识别和运行。无人值守车牌识别pȝ同时集成视频监控功能Q搭?00万高像素摄像头实时记录R辆进出和停R情况。该UR牌识别系l还适用商场购物或消Ҏ(gu)扣模式,Ҏ(gu)Cѝ用或其他消费Q可以抵扣一定时间或全部的停车费用?/span>
2.取卡刷卡停R场管理系l,通常用于C停R场,当R辆进入停车场Ӟl过理人员开卡或人工服务箱取卡后,此时道闸打开放行Q这U管理系l能够精管理每一辆进入停车场的R辆,同时可适用于多U多L(fng)自定义缴Ҏ(gu)准,lRL供更多的~费Ҏ(gu)。当然该模式相比无h值守pȝ的缺点也十分明显Q就是运作h工成本较高(sh)?qing)效率较低,因此取卡刷卡模式常见于传l的停R场系l,如今逐步被R牌识别系l电(sh)子支付模式取代?/span>
3.手机蓝牙d理pȝQ主要用于R辆的安全理Q在停R场管理系l中也应用较多。该pȝ能在十多c以外的距离pd到R辆的相关信息Q然后通过道闸自动放行Q缴Ҏ(gu)式也比较单,令R辆高效进出。蓝牙读卡模式常用于区的停车场理pȝ中,有助于小R辆管理的安全性和快捷性的有效保障?/span>
4. ETC无感支付pȝQ这是常见于高速收费站的R辆出入管理系l。由于高速收费站一般都有大量的车辆出入Q因此不论是车牌识别pȝq是道闸都要高效和稳定,才能不引起堵塞。因此如今的高速收费站基本都加入了(jin)ETC收费通道Q即通过特制的模块识别R内搭配的ETC卡片Q再配合车牌识别和道闸,自动快速的识别车辆、记录费用、收取费用以?qing)抬杆放行,相比传统的发卡式人工通道Q不论是安全性还是快h都大大提升。[2]
1.车辆q出安全快捷Q通过车牌识别pȝ道闸一体机q行快速的车牌识别QR主进出无障碍通行Q避免了(jin)停R取卡取票以及(qing)雨雪天气带来的种U不便,杜绝?jin)因停R取卡q程车辆溜R、熄火带来的安全隐?zhn)?/span>
2.~费快速多样化Q除出口收费外,pȝq提供多U自助缴费终端、微信收贏V商家代~、手持终端收费等多种~费方式Q进一步方便R主,提高出口通行效率?/span>
3.停R场通行效率高:(x)车牌识别pȝ道闸一体机能入口最高通行效率可达20部R/分钟Q结合自助缴费终端,出口亦可辑ֈ与入口一L(fng)通行效率Q避免停车场内外车辆排队拥堵?/span>
4.避免收费漏洞风险Q有?jin)R牌识别系l道怸体机后,pȝ不以IC卡ؓ(f)收费介质Q能够有效制止换卡、一卡多用等停R场普遍存在的逃费手段。同Ӟpȝ具备严密的收费解~、收费稽核管理体p,能最大程度的避免各种Zؓ(f)原因D的收Ҏ(gu)z,保证停R费的额Q如实收取?/span>
5.减少使用l护成本Q采用R牌识别系l道怸体机方式Q可以显著降低营q成本,节约人力资源支出。每q节省的发卡员费用将十分可观Q还避免?jin)大量不可预的安全隐(zhn)。同时还有效提高服务质量Q减ȝ理工作量?/span>
6.节能减排、低环保:(x)通过车牌识别一体机的快速R牌识别,车辆q出无需频繁刹RhQ减碳排放量和车辆的损耗,降低PM2.5Q共同创造绿色中国。[1]
1.监控监测QR牌识别系l对于纳入“黑名单”的车辆Q例?被通缉(j)或挂q车辆、欠交费车辆、未q检车辆、肇事逃逸及(qing)q章车辆{,只需其车牌L(fng)输入到应用系l中QR牌识别设备安装于指定的\口、卡口或由执法h员随时携带按需要放|,pȝ识L有通过车辆的牌照号码ƈ与系l中的“黑名单”比对,一旦发现指定R辆立d出报警信息。系l可以全天不间断工作、不?x)疲功뀁错误率极低Q应用这U系l将极大地提高执法效率?/span>
2.q章监测QR牌识别系l结合测速设备可以用于R辆超速违章处|,一般用于高速公路。具体应用是Q在路上讄?hu)速监点Q抓拍超速的车辆q识别R牌号码,违章R辆的牌照L(fng)?qing)图片发往各出口;在各出口讄处罚点,用R牌识别设备识别通过车辆q将L(fng)与已l收到的速R辆的L(fng)比对Q一旦号码相同即启动警示讑֤通知执法人员处理。与传统的超速监方式相比,q种应用可以节省警力Q降低执法h员的工作强度Q而且安全、高效、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能速,极大地减了(jin)因超速引发的事故?/span>
3.停R场管理:(x)R牌识别系l安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时_(d)q与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停R场可以实现自动计时收费,也可以自动计可用R位数量ƈl出提示Q实现停车收费自动管理节省h力、提高效率?/span>
4.自动通过QR牌识别系l将指定的牌照信息输入系l,pȝ自动地识ȝqR辆的牌照q查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆pȝ驱动?sh)子门或栏杆光过Q对于其它R辆系l会(x)l出警示Q由值勤人员处理。可用于Ҏ(gu)单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、\桥收费卡口、高U住宅区{?/span>
5.高速公路缴费管理:(x)在高速\的各个出入口安装车牌识别pȝQR辆驶入时识别车辆牌照入口资料存入收费系l,车辆到达出口时再ơ识别其牌照q根据牌照信息调用入口资料,l合出入口资料实现收费管理。这U应用可以实现自动计费ƈ可防止作弊,避免?jin)应收款的流失?/span>
6.车牌L(fng)自动登记Q交通监部门每天都要处理大量的q章车辆囄Q一般由人工辨识车牌L(fng)再输入管理系l,q种方式工作量大、容易疲劌判。采用R牌识别系l可以减工作强度能够大q度提高处理速度和效率。这U功能可用于?sh)子警察pȝ、道路监控系l等?/span>
1、图像采?/span>
Ҏ(gu)车辆(g)方式的不同Q图像采集一般分ZU,一U是?rn)态模式下的图像采集,通过车辆触发地感U圈、红外或雯{装|,l相Z个触发信P相机在接收到触发信号后会(x)抓拍一张图像,该方法的优点是触发率高,性能E_Q缺Ҏ(gu)需要切割地面铺讄圈,施工量大Q另一U是视频模式下的囑փ采集Q外部不需要Q何触发信P相机?x)实时地记录视频图像,该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺讄圈,也不需要安装R(g)器等雉Ӟ但其~点也十分显著,׃法的极限,该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低一些。北京中全清茂科技发展有限公司l过严格的算法优化,q两U图像采集模式的识别率和E_性都位居?/span>
2、预处理
׃囑փ质量Ҏ(gu)受光照、天气、相Z|等因素的媄(jing)响,所以在识别车牌之前需要先对相机和囑փ做一些预处理Q以保证得到车牌最清晰的图像。一般会(x)Ҏ(gu)对现场环境和已经拍摄到的囑փ的分析得出结论,实现相机的自动曝光处理、自动白q处理、自动逆光处理、自动过爆处理等Qƈ对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像羃攄处理。去噪方法有均值o(h)波、中值o(h)波和高斯滤L{;增强Ҏ(gu)度的Ҏ(gu)有对比度U性拉伸、直方图均衡和同态o(h)波器{;囑փ~放的主要方法有最q邻插值法、双U性插值法和立方卷U插值等?/span>
3、R牌定?/span>
从整个图像中准确地检出车牌区域Q是车牌识别q程的一个重要步骤,如果定位p|或定位不完整Q会(x)直接D最l识别失败。由于复杂的囑փ背景Q且要考虑不清晰R牌的定位Q所以很Ҏ(gu)把栅栏,q告牌等噪声当成车牌Q所以如何排除这些伪车牌也是车牌定位的一个难炏Vؓ(f)?jin)提高定位的准确率和提高识别速度Q一般的车牌识别pȝ都会(x)设计一个外部接口,让用戯己根据现场环境设|不同的识别区域。北京中全清茂科技发展有限公司车牌识别pȝ针对一些复杂背?例如l化带、井?的现场,可以q行讑֮识别区域的操作?/span>
4、R牌校?/span>
׃受拍摄角度、镜头等因素的媄(jing)响,囑փ中的车牌存在水^倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变ŞQ这l后l的识别处理带来?jin)困难。如果在定位到R牌后*行R牌校正处理,q样做有利于去除车牌Ҏ(gu){噪壎ͼ更有利于字符识别。目前常用校正方法有QHough变换法,通过(g)R牌上下、左双框直U来计算倾斜角度Q旋转投影法Q通过按不同角度将囑փ在水qu上进行垂直投影,其投影gؓ(f)0的点C和时的角度即为垂直倾斜角度Q水q度的计算Ҏ(gu)与其怼Q主成分分析法,Ҏ(gu)车牌背景与字W交界处的颜色具有固定搭配这一特征、求出颜色对特征点的L分方向即R牌的水^倾斜角度Q方差最法Q根据字W在垂直方向投媄(jing)点的坐标方差最导出垂直倾斜角的闭合表达式,从而确定垂直倾斜角度Q透视变换Q利用检到的R牌的四个点l过相关矩阵变换后实现R牌的畸变校正。北京中全清茂科技发展有限公司时代针对大角度R牌识别仍有很高的识别率?/span>
5、字W分?/span>
定位?gu)R牌区域后Q由于ƈ不知道R牌中d有几个字W、字W间的位|关pR每个字W的宽高{信息,所以,Z(jin)保证车牌cd匚w和字W识别正,字符分割是的一步。字W分割的主要思\是,Z车牌的二值化l果或边~提取结果,利用字符的结构特征、字W间的相似性、字W间间隔{信息,一斚w把单个字W分别提取出来,也包括粘q和断裂字符{特D情늚处理Q另一斚w把宽、高怼的字W归ZcM而去除R牌边框以?qing)一些小的噪声。一般采用的法有:(x)q通域分析、投影分析,字符聚类和模板匹配等。污损R牌和光照不均造成的模pR牌仍是字W分割算法所面对的挑(xi)战,有待更好的算法出现ƈ解决以上问题?/span>
6、字W识?/span>
对分割后的字W的灰度囑փq行归一化处理,特征提取Q然后经q机器学?fn)或与字W数据库模板q行匚wQ最后选取匚w度的l果作ؓ(f)识别l果。目前比较流行的字符识别法有:(x)模板匚w法、h工神l网l法、支持向量机法和Adaboost分类法等。模板匹配法的优Ҏ(gu)识别速度快、方法简单,~点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难;人工经|络法学?fn)能力强、适应性强、分c能力强但比较耗时Q支持向量机法对于未见过的测试样本具有更好的识别能力且需要较?yu)的训练hQAdaboost分类法能侧重于比较重要的训练数据Q识别速度快、实时性较高。我国R牌由汉字、英文字母和阿拉伯数?U字W组成,且具有统一的样式,q也是识别过E的方便之处。但׃车牌很容易受外在环境的媄(jing)响,出现模糊、断裂、污损字W的情况Q如何提高这cdW和易淆字W的识别率,也是字符识别的难点之一。易h字符包括Q?与D?与Q?与Z?与B?与S?与G?与A{?/span>
7、R牌识别结果输?/span>
R牌识别结果以文本格式输出Q包括R牌号QR牌颜Ԍ车牌cd{?/span>
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